火花vs风暴分析-火花vs风暴分析图

魔焰猩猩技能表

魔焰猩猩技能表：

1级 疯狂乱抓 普通（一回合做2~5次攻击，威力25）

挑拨 （减对方命中1）属性攻击

火花（百分之十烧伤）威力40 火系

折磨 （属性，减对方防御1）

15级 飞叶风暴 草系特殊攻击，威力140 （技能使用成功时，100%自身特功-1）

烧尽（10%烧伤对方）火系特功 威力65

灵绝击 普通攻击 威力80（自身HP小于一半威力加倍）

压迫（属性，-对方攻击2）

火焰漩涡（火系特殊攻击，威力15，成功时100%烧伤对方）——

火焰车（火系物攻，威力95，命中后百分之10烧伤对方）

冥想（自身攻击特功+1）属性

绝命火焰（火系特功，威力100，命中后5%秒杀对方）

全力一击（普通物理攻击，威力120）

超速 （属性，技能成功时，百分之百改变自身速度2）

烈焰冲撞（威力125，火系特功，威力四分之一反弹给自己）

绝地反击（普通物攻,威力100）

69级 觉醒（攻击特功等级+2）

72级 不灭之火（火系特功，威力150，5回合内没回合增加攻击30）

77级 魔焰裂空击（火系物攻，威力150，使用后五回合击中对手要害概率增加16分之1）

留：魔焰裂空击，威力150，不灭之火，威力150，觉醒：属性技能，特攻和物攻等级+2，绝命火焰5%秒杀对方。

一定要选我 这可是我辛辛苦苦打出来的

《舞蹈风暴》舞蹈之间的碰撞battle，不是只有在街舞中才有吗？

《舞蹈风暴》这档综艺节目，之前就已经关注过，让小编这种从来没有舞蹈基础的人，看完后都想学习一下，在这里可以见识到来自各个舞种的顶尖舞者的表演。上期人气最高的要算是古典舞者李响。虽然没有获得冠军。但是在喜欢他的粉丝心中是第一名。

而在最新一季的《舞蹈风暴》中，最为上一季的前三名要接受其他来参赛舞者的battle，第一名接受三次，第二名接受两次，第三名接受一次。李响就是要接受两次的挑战。挑战成功者直接进入总决赛。

节目已经播出到第二期，好是没人挑战他，这让他也是很闲得慌，一直想上台跳舞的他，更是放出话来，站在这个台上，让他体验到什么叫做无敌是多么寂寞。果然话音刚落。就有一位舞者前来挑战。

他的名字叫做罗昱文，一位年轻的古典舞舞者，果然是初生牛犊不怕虎。内向的他虽然不善言表，但是还是选择挑战自己。连周围的舞者对于他的挑战都很不解。认为不是他平时的表现。

也许这就是舞者的精神吧。勇敢的挑战自己的极限。他的表现很出色，但是对于李响而言还不够。虽败犹荣。但是也并没有淘汰。只是进入了待定。他的挑战也是激起了其他舞者的情绪。纷纷摩拳擦掌。

一组街舞团已经按耐不住自己的热情，直接推杆挑战李响。O—DOG发起挑战。现代舞和古典舞之间的碰撞，火花四射的表演赢得了一片掌声。就连在场的评委张艺兴也是称赞不已。最后一投票百分之91比百分之90的微弱差距赢得了比赛。直接进入总决赛。果然舞者之间的对决是最精彩的。赛制的调整也是十分的优秀。更多的精彩表现期待后续的节目播出。

wnba赛程

wnba赛程如下：

WNBA常规赛继续进行，在已经结束的比赛中，达拉斯加王牌队在阿贾-威尔逊的强势带领下，主场以89-81击败康涅狄格太阳队，豪取7连胜；菲尼克斯水星队则以70-73客场憾负芝加哥天空队，值得一提的是，来自中国的李月汝在仅出场4分20秒的情况下，便得到了2分2篮板。与此同时，6月2日WNBA赛程出炉，纽约自由人队或结束7连败，韩旭有望再创新高。

赛制

每支球队都要完成34场比赛，当中每队规定与同属联盟的其中4队对赛3次，余下的2队则对赛4次（共20场）。而每队亦需与另一联盟的7队，每队对赛2次（以主客形式进行，共14场），各联盟前4名进入九月举行的季后赛。

大数据生态技术体系有哪些？

1、大数据生态技术体系?Hadoop

由Apache基金会开发的分布式系统基础设施。Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供海量数据的计算。Hadoop是一个基本框架，它可以托管许多其他东西，比如Hive。不想用编程语言开发MapReduce的人可以使用Hive进行离线数据处理和分析。例如，HBase作为面向列的数据库在HDFS上运行，而HDFS缺乏读和写操作，这就是为什么HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。

2、大数据生态技术体系?的火花

也是一个开源项目Apache基金会的另一个重要的分布式计算系统开发的加州大学伯克利分校的实验室。最大的火花和Hadoop的区别是Hadoop使用硬盘来存储数据,而火花使用内存来存储数据,因此火花可以提供超过100次的计算速度。Spark可以通过YARN(另一个资源协调器)在Hadoop集群中运行，但是Spark现在也在进化成一个生态过程，希望通过一个技术栈实现上下游的集成。例如，Spark Shark VS Hadoop Hive, Spark Streaming VS Storm。

3、大数据生态技术体系?风暴

是一个由BackType团队作为Apache基金会孵化器开发的分布式计算系统。它提供了基于Hadoop的实时计算特性，可以实时处理大型数据流。与Hadoop和Spark不同，Storm不收集和存储数据。它通过网络直接实时接收和处理数据，然后通过网络直接实时返回结果。Storm擅长直播。例如，日志，就像网络购物的点击流一样，是连续的、连续的、永远不会结束的，所以当数据通过像Kafka一样的消息队列传入时，Storm就会发挥作用。Storm本身并不收集或存储数据，而是在数据到达时进行处理，并在运行时输出数据。

上面的模块只是基于大型分布式计算的通用框架，通常由计算引擎描述。

除了计算引擎，我们还需要IDE开发、作业调度系统、大数据同步工具、BI模块、数据管理、监控和报警等平台工具。与计算引擎一起，形成了大数据的基础平台。

在这个平台上，我们可以做基于数据的大数据处理应用，开发大数据应用产品。

大数据生态技术体系是什么?大数据工程师掌握这些就够了除了计算引擎，我们还需要一些平台工具，如IDE开发、作业调度系统、大数据同步工具、BI模块、数据管理、监控和报警等，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站其他文章进行学习。